知识就是力量，信息就是知识，而数据就是数字化形式的信息，至少在IT领域是这样定义的。因此，数据就是力量。但是，在你能够利用这些数据为你的组织或企业制定成功的战略之前，你需要收集这些数据。这是你的第一步。bluehost美国VPS云主机商分享数据收集的方法、类型、工具和技术
因此，为了帮助你开始这个过程，我们对数据收集进行了重点关注。它到底是什么?信不信由你，它不仅仅是谷歌搜索!此外，有哪些不同类型的数据收集?此外，数据收集的不同类型是什么?有哪些类型的数据收集工具和数据收集技术?
如果你想尽快了解数据收集过程，你就来对地方了。推荐阅读：《用合成数据构建一个数据驱动的未来》
数据收集：一个定义
在我们定义收集之前，有必要问一个问题：”什么是数据?” 简短的答案是，数据是以特定方式格式化的各种信息。因此，数据收集是指从各种相关来源收集、测量和分析准确数据以找到研究问题的答案，回答问题，评估结果并预测趋势和概率的过程。
我们的社会高度依赖数据，这凸显了收集数据的重要性。准确的数据收集对于做出明智的商业决策、确保质量和保持研究的完整性是必要的。
在数据收集过程中，研究人员必须确定数据类型、数据来源，以及使用的方法。我们很快就会看到，有许多不同的数据收集方法。在研究、商业和政府领域都非常依赖数据收集。
在分析员开始收集数据之前，他们必须首先回答三个问题：
- 这项研究的目标或目的是什么?
- 他们打算收集什么类型的数据?
- 会使用什么方法和程序来收集、储存和处理信息?
此外，我们可以把数据分成定性和定量的类型。定性数据包括颜色、大小、质量和外观等描述。定量数据，不出所料，涉及到数字，如统计数字、投票数字、百分比等。推荐阅读：《数据分析的方法、过程和类型解释》
为什么我们需要收集数据?
在法官对法庭案件作出裁决或将军制定攻击计划之前，他们必须尽可能多地掌握相关事实。最好的行动方案来自于知情的决定，而信息和数据是同义词。
数据收集的概念并不是一个新的概念，我们将在后面看到，但世界已经改变。今天有更多的数据可用，而且数据的形式在一个世纪前是闻所未闻的。数据收集过程必须与时俱进，与技术同步发展。
无论你是在学术界，试图进行研究，还是在商业部门，考虑如何推广一个新产品，你都需要数据收集来帮助你做出更好的选择。推荐相关阅读：《影响2022年数据驱动型企业成功的首要趋势》